Imagem de Treinador de LoL monitoriza ciclo menstrual de duo para aumentar winrate

Muito se fala sobre a relação dos jogadores de League of Legends com os números e hoje chega-nos mais um exemplo inacreditável.

Um treinador de League of Legends revelou utilizar um sistema de CRM (Customer Relationship Management, ou Gestão de relacionamento com o cliente) integrado com a API da Riot Games para monitorizar o ciclo menstrual da sua parceira de duo.

O objetivo é prever o seu nível de agressividade e adaptar as escolhas de campeões para aumentar as possibilidades de vitória.

O modelo estatístico baseia-se em 147 jogos registados ao longo de cinco ciclos hormonais, processando métricas de KDA, dano infligido e sobrevivência. 

A análise revelou uma discrepância de 5,5% na winrate com uma taxa de confiança de 94,3%:

  • Período ativo: 52% de winrate.
  • Restante ciclo: 57,5% de winrate.

Os dados recolhidos mostram uma correlação entre as fases do ciclo e o estilo de jogo adotado pela jogadora, forçando alterações táticas por parte do treinador:

  • Fase de elevada agressividade (8,6/10): 
    • Durante a menstruação, a jogadora regista um aumento de ações ofensivas e mortes. 
    • O treinador responde selecionando campeões de iniciação e combate rápido, como Tristana, para igualar o modo de jogo agressivo.
  • Fase de agressividade reduzida (4,85/10): 
    • Fora do período, o estilo de jogo torna-se calculado, focando-se em controlo de visão e sobrevivência.
    • Em resposta, o treinador seleciona atiradores de progressão de jogo tardio (scaling), como Vayne, adotando uma postura metódica na laning phase.

O rastreamento da variação comportamental permite prever alterações na dinâmica de jogo com três dias de antecedência. 

Isto leva a um aumento exponencial das vitórias que permite, segundo o próprio: “jogar League à volta do seu ciclo menstrual“.

A precisão dos dados in-game superou até as previsões da própria aplicação de saúde da jogadora para a data de início do ciclo seguinte.

 

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